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2025학년도 2학기 「국가근로」 대체 장학생 선발 공지-제5호
2025 학년도 2 학기 「 국가근로 」 대체 장학생 선발 공지 - 제 5 호 2025 학년 2 학기 국가근로장학생 대체 선발 공지 (5 호 ) Ⅰ 선발 결과 근로유형 기관 근로지 학번 성명 비고 교내일반 국립한국해양대학교 학생성장지원실 ****1197 이 * 은 산학협력단 ( 산학지원부 ) ****0862 권 * 영 학생교육혁신원 (1) ****1744 한 * 경 해사대학 ****1545 김 * 석 ****1557 서 * 연 ****1736 이 * 서 해양과학기술융합대학 ****3233 박 * 호 ****1214 김 * 원 해양군사대학 ****1703 고 * 경 해양과학기술전문대학원 ****1273 정 * 진 도서관 ( 자료운영팀 )(1) ****0674 이 * 하 ****1852 김 * 솔 도서관 ( 자료운영팀 )(2) ****1818 정 * 호 ****1700 이 * 윤 정보전산원 ****1236 한 * 준 승선생활관 ****1728 오 *이 교양교육원 ****2019 최 * 수 ****1909 이 * 현 해기교육원 ****1270 빅 * 민 공동실험실습관 ****1232 조 * 연 ****0671 이 * 윤 교외일반 부산광역시립중앙도서관 독서문화과 자료실 ****1363 최 * 청학초등학교 청학초등학교 ****1621 곽 * 솔 부산시설공단 공원전략팀 ****1626 구 * 정 해양환경공단 해양환경교육원 교육운영처 ****1220 이 * 민 한국해양대학교우편취급국 한국해양대학교우편취급국 ****3735 이 * 빈 ****1562 류 * 언 Ⅱ 2025 학년도 2 학기 국가근로 안내 1. 근로기간 : 2025 년 12 월 23 일 ( 화 ) ~ 2026 년 1 월 31 일 ( 토 ) ※ 사업기간은 대학회계 예산 관련에 따라 조정 가능 2. 최대 근로 시간 1 일 최대 주당 최대 ( 월 ~ 일 7 일 기준 ) 학기당 최대 ( 방학 포함 ) 비고 학기 중 ( 월당 최대 ) 방학 중 ( 주당 최대 ) ’25.12.22.( 월 ) 까지 ’25.12.23.( 화 ) 부터 8 시간 80 시간 40 시간 640 시간 식사시간 근로 불가 3. 시급단가 : 교내 10,030 원 , 교외 12,430 원 ( 다음달 15 일 지급 ) 4. 선발 여부 및 배정지 확인 : [ 첨부 1] 참조 5. 근로지에서 학생에게 선 연락하도록 조치하였으나 , 연락이 오지 않을 경우 장학지원팀 ( ☎ 051-410-4775) 으로 연락 바람 Ⅲ 근로 포기 및 충원 안내 1. 근로포기 : 배정된 근로지에서 근로를 원하지 않을 경우 학생복지과 ( 장학지원팀 ) 로 연락 ( ☎ 051-410-4775) - 근로포기 (2025 학년도 2 학기 국가근로 미 희망 ) ☆ 배정된 근로지에 근로 포기 전달 필수 ! 2. 근로장학생 충원 - 근로 포기로 발생하는 결원에 대하여 학교 홈페이지에 대체 장학생 모집 공고 예정 ※ 지원하여 선발된 학생은 포기 후 재지원 불가 ( 탈락자는 재지원 가능 ) ※ 기간 내 미 지원자는 “ 지원의사 없음 ” 으로 간주 ( 다음 공고 지원 가능 ) - 추후 신규 결원 발생 시 수시로 대체 장학생 모집 예정 - 상세 사항은 추후 학교 홈페이지 공고 참조 Ⅳ 근로장학생 안내사항 1. 서약서 동의 및 사이버오리엔테이션 수강 - 재단 홈페이지 > 장학금 > 국가근로장학금 > 근로장학관리 > 서약서 / 사이버 OT 2. 교육 이수보고서 제출 [ 붙임 2 서식 참조 ] - 교육은 근로지에서 학생에게 실시 하며 , 재단 업로드는 학생이 진행 - 교육시간은 근로시간으로 인정 되며 , 최소 1 시간 이상 실시 - 재단 홈페이지 > 장학금 > 국가근로장학금 > 근로장학관리 > 교육이수보고서 관리 ※ 교육이수보고서 미제출 시 출근부 입력 및 장학금 지급 불가 3. 학업시간표 및 업무스케줄 등록 ※ 학업시간 - 업무시간 중복 불가 ( 휴강 시에도 불가 ) ※ 대 학의 학사계획에 따른 LMS 방식의 온라인 수업 ( 일정 기간 내 자유롭게 수강 가능 ) 일정은 학업 시간으로 등록하지 않고 근로 활동 가능 ( 단 , 근로활동 중 수강은 불가 ) - ( 학업시간표 ) · ( 홈페이지 ) 장학금 > 국가근로장학금 > 근로장학관리 > 학업시간표 관리 · ( 모바일 ) 근로 및 멘토링 활동관리 > 학업시간표 관리 - ( 업무스케줄 ) · ( 홈페이지 ) 장학금 > 국가근로장학금 > 근로장학관리 > 업무스케줄 관리 · ( 모바일 ) 스케줄 > 스케줄 수정 Ⅴ 근로장학생 유의사항 1. 출근부 입력 : 장학생 본인이 근로 활동 전후 즉시 입력 ※ 근로시간 및 부정근로 소명 시 확인 가능하도록 수기출근부 작성 ( 붙임 3) 참조 2. 근로기관 평가 : 일정 시간 이상 근로 진행 시 기관 - 학생 상호평가 진행 ※ 평가 미 완료 시 출근부 입력 불가 - 기관포털 > 장학금 > 국가근로장학금 > 근로장학관리 > 근로기관평가 > 평가 후 제출 3. 휴학 , 졸업 등 학적변동 시 변동일 이후 근무는 부정근로 로 간주 4. 근로포기 : 학생 개인 사유로 근로 포기 희망 시 , 최대한 신속히 학생복지과 ( 장학지원팀 ) 로 연락 ( ☎ 051-410-4775 / 김명희 ) 5. 장학생 제재 : 다음 제재 사유 발생에 따라 장학생 근로 중지 가능 - 부정근로 사례 적발 , 근로지 배정 후 일방적인 근로 거부 - 근로지에서 동일 학생에 대해 동일 내용의 민원이 2 회 이상 발생 하고 , 그 내용이 사실로 밝혀진 경우 ※ 불성실 근로 시 1 회 경고 , 2 회에는 즉시 근로 중단 및 졸업까지 선발 배제 6. 대학생청소년지원사업 , 다문화 · 탈북학생 멘토링 사업과 동시 참여 불가 7. 문의 : 한국장학재단 ( ☎ 1599-2290) 또는 학생복지과 ( 장학지원팀 ( ☎ 051-410-4775) Ⅵ 근로기관 활동 시 주의사항 1. 업무스케줄 상 출근시간에 맞추어 도착 ( 지각금지 ) 2. 사무실에 들어가면 직원들에게 친절히 인사하기 3. 근로시간에 개인적인 전화나 잡담 , 휴대전화 사용 자체 4. 회사의 규정을 준수하여 단정하고 예의 바른 업무태도 가지지 5. 근무시간 중 근로장소를 이탈하거나 업무 외의 행동 지양하기 6. 주변을 깨끗이 정돈하고 인사 후 퇴근하기 첨부 1. 사전교육이수보고서 서식 1 부 . 2. 수기출근부 서식 1 부 . 3. 사전 교육 자료 1 부 . 끝 .
2025.12.19
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국립한국해양대·한양대 공동연구팀, 공액 고분자 반도체 소자 기반 신경형 광시냅스 소자 개발
국립한국해양대·한양대 공동연구팀, 공액 고분자 반도체 소자 기반 신경형 광시냅스 소자 개발 국립한국해양대학교(총장 류동근) 나노반도체공학과 전영태 교수 연구팀은 한양대학교(총장 이기정) 유호천 교수 연구팀과의 공동연구를 통해 공액 고분자 나노와이어 반도체 기반 신경형(optoneuromorphic) 광시냅스 소자를 개발하고, 이를 이용하여 근전도(EMG)·심전도(ECG) 신호를 인공지능으로 분류하는 데 성공했다. 이번 연구 결과는 세계적인 과학저널 Small (I.F.: 12.1, JCR상위 7.2%)에 편집자의 선택 (Editor’s Choice) 논문 및 Inside Front Cover로 선정 ‘DPP-DTT Nanowire Phototransistors for Optoelectronic Synapses in EMG and ECG Signal Classification’이라는 제목으로 2025년 12월 제21권 48호에 게재됐다. 연구팀은 공액 고분자 반도체 물질을 이용해 폭 460 nm, 간격 8-11 μm, 높이 약 80 nm의 나노와이어(nanowire)를 정밀하게 정렬시키는 공정을 개발했다. 이 공정은 마스터 몰드 스탬핑 기술을 적용해 고온·고압 공정 없이도 균일한 고분자 나노와이어 구조를 형성할 수 있음을 입증했다. 이러한 나노와이어 기반의 공액 고분자 반도체 구조는 빛 자극에 의해 전도도가 변화하는 포토게이팅(photo-gating) 효과를 극대화하며, 이를 통해 생물학적 시냅스의 가소성(plasticity) 즉, 장기 강화(LTP)와 장기 억제(LTD)를 정밀하게 모사할 수 있다. 연구팀은 해당 소자를 기반으로 인공신경망(ANN) 및 합성곱신경망(CNN) 알고리즘을 구현하여 필기 숫자(MNIST) 97.4%, 근전도(EMG) 93.4%, 심전도(ECG) 89.0%, 영상 인식(CIFAR-10) 83.8%의 높은 분류 정확도를 달성했다. 특히 본 연구는 나노와이어 구조의 유기 반도체 단일소자에서 빛을 이용한 신호학습과 생체신호 인식이 동시에 가능함을 실험적으로 입증함으로써, 향후 웨어러블 헬스케어 및 뉴로모픽 센서 시스템 분야에 새로운 응용 가능성을 제시했다. 한편 공동 제1저자인 윤진석(국립한국해양대학교) 연구원은 공액 고분자 반도체 나노와이어 소자 개발, 최왕명(한양대학교) 연구원은 광학 실험 및 전기적 특성 분석, 이원우(한양대학교) 연구원은 인공지능 학습 시뮬레이션에 참여했다.
2025.12.19
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